页希's profileI am who I amPhotosBlogListsMore ![]() | Help |
|
I am who I amMay 20 偶遇洪小文(Hsiao-Wuen Hon) QZone Editor 中午一个cube的人去吃饭,还拿了一个异形魔方。等电梯的时候听到有人问手里拿的那个东西是啥。一看,那不是洪小文么,来MSRA已经2个月了,没想到到今天才第一次遇到洪小文院长。
于是我们顺便问了下关于这个魔方的计算机求解问题。他说异形魔方和普通魔方对于计算机来说是一样的,但是没想到他说可以用遍历的暴力破解-_-b,看来很多人对于这个问题的第一反应都是这个啊...
关于异形魔方,可以参考这里。
![]() ![]() April 16 不要为了使金钱成为符号而使健康成为遥远的梦自己第一次在外面过生日,这是自从前年第一次在外面过春节后的又一次体验。回想过去这一年,自己还是做了一些事情。 第一次经历大地震;(这种经历代价很大) 第一次去医院挂号;(家里一堆医生,以前从没挂过号...) 第一次去五星级宾馆;(我承认我比较土) 第一次在外地待这么久;(如果出生地以外的地方都叫外地那就不是了) 第一次参与主办国际会议; 第一次以合作者身份发论文; 第一次以第一作者身份发论文; 第一次拿到自己挣的非奖学金类型的钱; 第一次认真不断思考自己的未来以及前途... 经历过灾难,人们的心理也许都会有所改变,人们对一些以前想不通或者没想过的问题都有所新的认识,一些东西看得比以前轻,一些东西又看得比以前重。这对灾难幸存下来的人是一种福分。 有些人以前说我是工作学习太多,当时不以为然,现在觉察着还真是有点。工作学习毕竟不是生命的全部,但是很多人却在这方面有太大的权重,这样无疑对自己周围的人还是对自己都是有害处的。对于周围的人,缺少了沟通,关系自然变得淡漠;对于自己,正如标题所说,。正如游戏适度,过量伤身,工作也是这样。对工作有激情固然好,但这也是一种瘾,凡是瘾都是需要控制的,否则会被他支配而带来不良后果。 对于除了工作就没事做的人,有时间的话就多陪陪家人朋友吧。 March 20 MSRA初窥来MSRA已经几天了,正在逐渐熟悉中。我要做的东西是分布式数据挖掘。由于刚来,这几天的主要任务还是阅读文档,有不少新东西需要学习。 MSRA 的环境相当好,无论是硬件还是软件。从软件上来说,这里有世界顶级的researcher,最好的programer,最全面的研究资料,每天都有一些世界各地的研究者来做讲座。从硬件上来说,这里的计算机设施也是一流的,这个就不用多说了。每层楼还有打印室以及取文具的地方。此外还有很多工作之外的配套设施,比如说水房,大家可以到里面随意取饮料喝,包括各种瓶装饮料、各种茶、牛奶、朱古力以及现磨咖啡这些。每层楼还有一个活动室,可以玩桌球和桌上足球之类(我还没去过)。 前天去mentor的办公室讨论,意外发现旁边的办公室就是许峰雄的(不认识他至少知道战胜国际象棋大师的深蓝电脑吧)。今天讲座的张益肇博士是以前语音组的老大,做出过相当出色的工作。感觉MSRA牛人 这里的人工作都很努力,实习生也是这样。到了晚上11点都还有一些人在持续工作,我扛不 住他们,为了顾及身体我一般不会晚于11点走。这里偶尔还有人熬通宵,我们那一圈就有人熬过。不过这里的工作时间很弹性,晚上走太晚了第二 天早上可以晚些来。 刚来不久,还有很多东西不熟悉,很多活动也都还没有参加过。如果有空,以后会继续写一些感受。 February 20 无处不在的学习上个星期在网上订了一本张杨写的《我的哈佛日记》,这几天事情稍微少点,16号收到WUSTL的master AD,忙完了论文的注册手续,花了两个晚上看完了。虽然书中有一些观点和我有所不同,但是大多数都和我很一致。总的来说感觉这本书很不错,特别是对 读书这个问题我也一直在反复思考。为什么读书?怎样读书?读到什么程度?这些问题一直缠绕着我。关于读书这个问题,我也一直和长辈们有不同的看法。 对于长辈们来说,他们认为书是读得越多越好,能读到博士就尽量读到博士,能有博士后更好(虽然这并不是个学位)。他们认为,书读得越多,学得也越多,以后工作的待遇就会越好。 对于我来说,有两点和他们想的不一样。首先我不认为待遇和学历成线性关系,如果是这样的话,那么个个都去读博士了。其次,我是崇尚学以致用的,计算机终究是一门使用性学科,不像物理化学那样研究性比较强。我个人更希望是做出能够让大家用的东西出来,不一定是以软件的形式。 对于计算机来说如果做研究,那么硬件方向会偏向微电子之类,软件方向会走数学的路线。这些都属于其他学科的领域了。就拿我现在的方向来说,数据挖掘,是综合了统计学,概率论以及人工智能等,而人工智能往上追溯也是布尔代数,数理逻辑等。在这些方面上,还是学数学出身的人更加善于研究些。我们这些学计算机出身的人的理论功底是比不上他们的。 张杨以前也是遇到这个问题,他学的是文科,读了PhD也许就基本上定格为理论研究了,这并不是他想做的事情。于是他在清华读了硕士后继续申请Harvard的master。也许在长辈们的眼中,这是一个他们认为不好的决定。但是对于他自己来说,这是一个正确的决定。在Harvard读master,既提升了自己的能力,又大大的开拓了视野。这一点在之后也得到了印证。在外学习,学到的不仅是专业知识,更多的是书本上学不到的知识。张杨在学习之余几乎旅游遍了整个美国,并且对每一个地方都做了深入的了解,遇到了不少的人和事。这样的收获可不是一般的读书能够获得的。我的广义学习观点和他这一点很一致,除了狭义的看书学习之外,其实很多做事情我们都可以学习。看电视时,看电影时,走在路上时,锻炼身体时,和朋友聊天时,参加聚会时都会给我们带来学习新东西的机会。 学习并不局限于在学校,知识也不是由学历决定。我们应该选择适合自己的方式学习,学习不等于读书。21世纪计算机界追求无处不在的计算,我们现在也可以追求无处不在的学习。 February 09 这个假期不轻松1月20日,当我从实验室出来的时候,心想,终于可以放假了,爽啊。第二天,和一个从外地回来的老同学到城里逛了一下。 一回家就收到两封E-mail:一封是HKUST(香港科技大学)的,另一封是MSRA(微软亚洲研究院)的。都说要面试,只不过一个是intern面试,一个是PhD面试。我晕,看来这个春节是没法过了。 对于MSRA,预约好了面试的时间便开始准备。因为听师兄说ms基本考算法,于是赶快跑到学校把那本“Introduction to Algorithm”拿回来复习。 至于HKUST我很纳闷,我材料都还没寄出去呢,只是在线提交了一个。没想到这个Professor说在application pool里面直接找人。按照他的要求把CV和transcript发了过去。 在接下来的几天,就是两个地方轮番轰炸... 首先,21日,港科的那个Professor直接扔给我一篇paper让我写paper critic,然后让我尽快写好回复过去。我晕,再过几天就是大年三十了,现在给我那我就别想好好过了。没办法,硬上吧。还好,paper不长,双栏十几页。不过第一次浏览过后发现里面的数学还是要好好琢磨一下才能看懂,满篇的证明要看懂不是那么轻松。 1月21日到大年三十这几天都是在paper与Introduction to algorithm上面度过的...中途有一次MSRA的面试,由于是一面,先让自己介绍一下做过的项目或研究,然后针对这方面提问。基本上主导还是在自己这边。不到四十分钟就面完了,还算可以。 大年三十晚上,没有好好看晚会,遇到一般的节目就跑去看paper,有好看的就冲到电视机前面。加上周围到处都是鞭炮的声音,效率那是相当的低,心情那是相当的不爽。 1月27日,终于把paper critic写完了。感觉花了挺长时间,主要精力耗在了数学证明上而不是算法本身上。同时发现了一个似乎有证明错误的地方,我按照自己的理解重新证明了一下。 没想到发过去过了不到半个小时就又收到回复。一看内容,说我的那个证明不错,接下来需要我写一篇research proposal,在上一篇paper的基础上做一些晚上。Oh my god!又要重新忙活了,一看时间,都快十一点六十了,还是明天请早吧。 在1月27日接下来近一个星期,重新看了看上篇paper,又看了7,8篇相关的paper,终于把research proposal写出来,不过总觉得自己设计的那个算法问题多多,还需要好好改改才行。想了想,那个Professor只要rough idea,于是直接发过去了。 2月4日,又接到MSRA的面试电话,针对研究内容自己balabala交流了一大堆,接下来就轮到对方提问了。先问了一下海量数据的聚类问题,我想了一下,提出了一个不是很肯定的解决方法,自己也觉得没什么说服力...不过对方也一时不好说这个是错的,就这么过了。接着问了些算法问题,都不是太难。整个面试也就40分钟左右吧。那天晚上把research proposal发给了Professor,晚上11点过手机响了,一看是019开头的,心想是老爸打来的吧。接了电话才知道是那个Professor,怎么和他每次交流都是这么晚呢。这次面试没问什么专业相关问题,主要就是问问我对什么具体方向感兴趣,自己的强项和弱项在哪里。最后问如果现在给我offer的话可以确定去么。我犹豫了一下,说我还是综合考虑一下吧。感觉的出来他有一些不爽。随便继续说了一下就就结束了面试。其实我也一直在思考,是否真该读PhD,所以表现得不是很想去。 2月6日,MSRA的第三面来了,这次是group leader面试。果然比前两位厉害,洞察力相当强,仅仅凭我的描述就找到了研究中的fault,然后抓住不放。整个面试我直冒冷汗,心想这次悬了。不过最后对方说没什么关系,基本还是说的有道理的。然后又问我海量聚类的问题,看来他们是要我做这个。上次没回答好后我问了师兄,他给我说ICDE2001上曾有过类似的解决方法,我自己后来也想起貌似还有一个微聚类的方法。于是我说了一下大概方法。最后对方问我是否导师要放人,我想以前有过先例,应该不会有太大问题。对方说如果确定了就发邮件。这次面试将近50分钟。我想offer应该基本确定了。 这一轮轰炸过来,猛然发现又要开学了,一个假期就这么over了。事情基本告一段落,我却不是很有成就感。为什么呢?以前追求的这些东西可能都不是我真正想要的,只是一个表象。我想要的是什么呢?PhD的offer?好的工作机会?还是其他什么? PS:感谢师兄的鼎力相助,感谢那位Professor在这段时间里面让我有所提升,感谢几位MSRA的面试官的提问导致我去寻找问题的答案。当然还要感谢我的家人,还有所有看到这篇文章的人。 |
专业领域上值得学习的人
|
|||||||||||
|
|