上个星期在网上订了一本张杨写的《我的哈佛日记》，这几天事情稍微少点，16号收到WUSTL的master AD，忙完了论文的注册手续，花了两个晚上看完了。虽然书中有一些观点和我有所不同，但是大多数都和我很一致。总的来说感觉这本书很不错，特别是对于我们这个年龄段的年轻人来说有不少启迪作用。

读书这个问题我也一直在反复思考。为什么读书？怎样读书？读到什么程度？这些问题一直缠绕着我。关于读书这个问题，我也一直和长辈们有不同的看法。

对于长辈们来说，他们认为书是读得越多越好，能读到博士就尽量读到博士，能有博士后更好（虽然这并不是个学位）。他们认为，书读得越多，学得也越多，以后工作的待遇就会越好。

对于我来说，有两点和他们想的不一样。首先我不认为待遇和学历成线性关系，如果是这样的话，那么个个都去读博士了。其次，我是崇尚学以致用的，计算机终究是一门使用性学科，不像物理化学那样研究性比较强。我个人更希望是做出能够让大家用的东西出来，不一定是以软件的形式。

对于计算机来说如果做研究，那么硬件方向会偏向微电子之类，软件方向会走数学的路线。这些都属于其他学科的领域了。就拿我现在的方向来说，数据挖掘，是综合了统计学，概率论以及人工智能等，而人工智能往上追溯也是布尔代数，数理逻辑等。在这些方面上，还是学数学出身的人更加善于研究些。我们这些学计算机出身的人的理论功底是比不上他们的。

张杨以前也是遇到这个问题，他学的是文科，读了PhD也许就基本上定格为理论研究了，这并不是他想做的事情。于是他在清华读了硕士后继续申请Harvard的master。也许在长辈们的眼中，这是一个他们认为不好的决定。但是对于他自己来说，这是一个正确的决定。在Harvard读master，既提升了自己的能力，又大大的开拓了视野。这一点在之后也得到了印证。在外学习，学到的不仅是专业知识，更多的是书本上学不到的知识。张杨在学习之余几乎旅游遍了整个美国，并且对每一个地方都做了深入的了解，遇到了不少的人和事。这样的收获可不是一般的读书能够获得的。我的广义学习观点和他这一点很一致，除了狭义的看书学习之外，其实很多做事情我们都可以学习。看电视时，看电影时，走在路上时，锻炼身体时，和朋友聊天时，参加聚会时都会给我们带来学习新东西的机会。

学习并不局限于在学校，知识也不是由学历决定。我们应该选择适合自己的方式学习，学习不等于读书。21世纪计算机界追求无处不在的计算，我们现在也可以追求无处不在的学习。